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プロフィール
土方嘉徳 更新日: 09/07/24 02:20 研究者氏名 土方嘉徳 URL http://kaken.nii.ac.jp/ja/r/1 部署 基礎工学研究科 職名 准教授 学位 博士(工学) プロフィール 情報推薦とWebインテリジェンスの研究者です. 研究キーワード 全て表示 情報フィルタリング(3) , 拡張現実感(7) , Novelty(1) , 文書部分(1) , 複合現実感(14) , マルチメディア(30) , 波紋モデル(1) , 決定木(3) , 推薦Trust(1) , アンカー関連テキスト(1) , 実世界指向インタフェース(5) , 協調フィルタリング(2) , 木構造(2) , 情報抽出(13) , メタファ(2) , 時空間データ管理(1) , 移動オブジェクト(1) , 自動要約(5) , 検索 ... もっと見る
土方嘉徳 更新日: 09/07/24 02:20 研究者氏名 土方嘉徳 URL http://kaken.nii.ac.jp/ja/r/1 部署 基礎工学研究科 職名 准教授 学位 博士(工学) プロフィール 情報推薦とWebインテリジェンスの研究者です. 研究キーワード 全て表示 情報フィルタリング(3) , 拡張現実感(7) , Novelty(1) , 文書部分(1) , 複合現実感(14) , マルチメディア(30) , 波紋モデル(1) , 決定木(3) , 推薦Trust(1) , アンカー関連テキスト(1) , 実世界指向インタフェース(5) , 協調フィルタリング(2) , 木構造(2) , 情報抽出(13) , メタファ(2) , 時空間データ管理(1) , 移動オブジェクト(1) , 自動要約(5) , 検索インタフェース(4) , 作業支援(2) 研究分野 情報学 / メディア情報学・データベース(171) / 経歴 テキストで表示 2009年 大阪大学 基礎工学研究科 准教授 2008年 - 2009年 大阪大学 基礎工学研究科 講師 2002年 - 2008年 大阪大学 基礎工学研究科 助手 2000年 - 2002年 大阪大学基礎工学研究科 博士後期課程 1998年 - 2000年 日本アイ・ビ-・エム(株)東京基礎研究所 先任研究員 Misc テキストで表示 1 2 3 4 > (続)セマンティックWeb・実現へのアプローチ(編集委員今年の抱負2009:経糸から横糸まで) 土方嘉徳 人工知能学会誌 24(1) 2009年10月 内容に基づく音楽データの探索・推薦システム 竹川和毅, 土方嘉徳, 西田正吾 人工知能学会論文誌 23(5) 330-343 2008年 Recently, the turn volume of music data on the Internet has increased rapidly. This has increased the users cost to find music data suiting their preference from such a large data set. We propose a content-based music search and recommendation system. This system has an interface for searching and finding music data and an interface for editing a user profile which is necessary for music recomm... 大規模災害時における情報提示へのアプローチ(安心してわくわくどきどき/教育・安心のためのインタラクション, どきどきわくわくインタラクション) 土方嘉徳, 山中努, 西田正吾 情報処理学会研究報告. HCI, ヒューマンコンピュータインタラクション研究会報告 2007(99) 77-80 2007年9月 本稿では,大規模災害時における災害対策本部(あるいは防災センター)における情報の流通と処理について述べる.また,市民からの情報提供手段(問い合わせ手段)に携帯電話などからの電子メールが増えることを想定し,防災センター向けの情報システムを提案する.具体的には,防災センターの意思決定者に,提供された大量の情報から,現場の主な状況を要約して提示し,必要な情報のみをフィルタリングできるシステムを提案する.提案システムにおける学術的な貢献は,提供された情報の内容から要約した情報と,発見した情報空白地帯に関する情報,防災センターの組織上の処理プロセスに関する情報の3点をGISの地図上に重畳表示する点にある. 1.嗜好抽出と情報推薦技術(嗜好抽出・情報推薦の基礎理論, 利用者の好みをとらえ活かす-嗜好抽出技術の最前線-) 土方嘉徳 情報処理 48(9) 957-965 2007年9月 本稿では,嗜好抽出技術および情報推薦技術に関して,研究の歴史的な発展の経緯,基本方式,評価指標,代表的な課題について紹介する.また,今後の方向性として,人間を中心とした推薦系の構築を提案し.そのような研究の一事例を紹介する. 編集にあたって(利用者の好みをとらえ活かす-嗜好抽出技術の最前線-) 土方嘉徳 情報処理 48(9) 2007年9月 戻る
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